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“智慧农业和生态信息化(物联网,机器人,VR技术)专题技术研讨会暨培训课程”
来源:  作者:  点击次数:10570  更新时间:2018-07-16  【打印此页】  【关闭

世界现有农耕地共约1424万平方公里,约占陆地面积的10%。以面积百分率而言,欧洲和亚洲进一步扩大农耕地的潜力最小,中国的潜力也小,南美洲最大。世界总计可耕地最多可占陆地面积的23.8%。但这些耕地开垦时每亩所需投资比原有耕地开垦时要大。 农业生态系统负载量在洲际之间差异很大,以每100亩地计算:亚洲负载35.75人,中国负载53.1人;欧洲负载21.36人;北美洲7.91人;大洋洲2.96人。农业生态系统的负载量由气候资源、水资源、可耕地面积、耕地已垦率、耕地减少速度、新开垦能力、人口数等因素决定。这些都由长期历史所形成,不是在短期内可以迅速改变的。因此,负载量大的地区应注意克服环境阻力和提高生物潜力,使资源转化为产品(财富)的效率提高,即发挥农业生态潜力。

此外,美国、日本等发达国家的农业实践表明,智慧农业也是提高农业产出效率的重要因素。据美国农业部统计,2012年已有69.6%的美国农场使用物联网进行农业有关的生产经营活动,有38.5%、23.7%农场分别使用DSL(数字用户线路)服务和卫星遥感服务。日本人均耕地仅有0.7亩,但通过农业机器人、农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等现代信息技术,实现了播种、控制与质量安全及农产品物流等方面的智慧化,农业安全生产和农产品流通效率位居世界前列。

目前我国智慧农业呈现良好发展势头,但整体上还属于现代农业发展的新理念、新模式和新业态,处于概念导入期和产业链逐步形成阶段,在关键技术环节方面和制度机制建设层面面临支撑不足问题,且缺乏统一、明确的顶层规划,资源共享困难和重复建设现象突出,且在一定程度上滞后于信息化整体发展水平。

虚拟现实(VR)技术被视为2 1世纪的高新技术,不远的将来,它必将成为科学实验、农机设计、农技推广、生态景观模拟和专业课程教学信息化等方面的利器。

基于上述情况,中国土壤学会和南京中科院科植壤智慧农业与生态信息化实验基地拟于2018年暑期举办“智慧农业和生态信息化(物联网,机器人,VR技术)专题技术研讨会暨培训课程”,旨在加强相关领域的学术和技术交流,提高农业生态学研究、农业信息化技术应用水平、高校课程改革及政府有关部门在相关领域的管理服务水平,共同推动我国现代农业技术的发展。



主办单位

中国土壤学会 

中国科学院南京土壤研究所


承办单位

南京科植壤教育科技有限公司



日期与地点

讲座及考察:2018年8月15日至17日   中国科学院南京土壤研究所



主讲老师

贾仲君,    中国科学院南京土壤研究所,      研究员,     博导

宣家祥,    中国科学院南京土壤研究所        研究员       教授

李俊,      东南大学自动化学院,            研究员,     博导

李正权,    江南大学物联网技术学院,        教授

杨苑璋,    中国科学院南京土壤研究所        高工      

马力,      中国科学院南京土壤研究所,      高工

陈冬峰,    中国科学院南京土壤研究所        高工

陈庆荣,    南京中科院科植壤智慧农业与生态信息化实验基地  副教授,高工

汤澍        爱相遇(上海)商务服务有限公司  VR技术应用工程师 ,  coo



讲座及考察、培训内容

1、合成生态学原理及其在现代农业中的应用  

2、基于物联网(IOT)技术的土壤生态环境监测系统的构建和应用;

3、生物多样性与智慧农业;

4、智慧农业与电极传感器技术;

5、电子信息技术在智慧农业中的应用;

6、农业机器人及工业机器人;

7、物联网(IOT)技术在智慧农业中的应用;

8、智慧农业与环境污染检测技术

9、VR技术在生态信息化中的应用;

10、中国科学院南京土壤研究所国家重点实验室考察;

11、中国科学院南京土壤研究所重点实验室考察;

12、农业机器人原理、操作及设计培训班课程;

13、基于VR的高校课程信息化(课件制作)技术培训班课程



日程安排

报到注册1天:2018年8月14日;(土壤所惠联大楼)

专题讲座为期3天,2018年8月15--17日:

       研讨;中国科学院南京土壤研究所国家重点实验室考察。



注意事项

报名截止时间:2018年8月10日

参会人员应具有下列相关知识基础(至少一项):土壤学、生物学、生态学、电子信息技术、物联网技术、计算机技术、人工智能技术、高校授课经验。

本期会议暨培训班适合于高校和高等职业技术学院相关专业教师、环境修复、环境工程咨询公司专业人员,生态环境部门、自然资源部门、农林部门等相关管理和技术人员,科研单位的研究人员等。



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